NVIDIA HGX B300
האחריות ניתנת על ידי היבואן הרשמי או היצרן, לפי תעודת האחריות של המוצר. מוצר תקול אפשר להביא או לשלוח אלינו לנשר.
לכל הפרטים (נפתח בחלון חדש)אפשר לבטל עסקה תוך 14 ימים מיום קבלת המוצר, לפי חוק הגנת הצרכן. ההחזר הכספי חוזר לאותו אמצעי תשלום.
לכל הפרטים (נפתח בחלון חדש)אפשר לשלם עד 12 תשלומים בכרטיס אשראי, בעמוד סליקה מאובטח. מספר התשלומים ותנאיהם מוצגים בעמוד התשלום לפני האישור.
זמן האספקה למוצר הזה: 1–5 ימי עסקים, בשליח UPS לכל הארץ. משלוח חינם בהזמנה של 300 ₪ ומעלה, או איסוף עצמי מנשר ללא עלות.
לכל הפרטים (נפתח בחלון חדש)
מפרט טכני מלא
- זיכרון1TB
ביצועים2
- דגם: NVIDIA HGX B300
- זיכרון כולל: 2.1TB
חיבורים ותקשורת1
- רוחב פס רשת: 1.6TB/s
אחריות ותקנים1
- אחריות: לפי השרת והתצורה שבה המאיץ מותקן – יפורט בהצעת המחיר
אחר13
- סוג מוצר: פלטפורמת מאיצי GPU לשרת (לוח 8 GPU)
- ארכיטקטורה: NVIDIA Blackwell Ultra
- תצורה: 8 מאיצי NVIDIA Blackwell Ultra SXM
- FP4 Tensor Core: 144 PFLOPS (עם sparsity) / 108 PFLOPS
- FP8/FP6 Tensor Core: 72 PFLOPS (עם sparsity)
- INT8 Tensor Core: 3 POPS (עם sparsity)
- FP16/BF16 Tensor Core: 36 PFLOPS (עם sparsity)
- TF32 Tensor Core: 18 PFLOPS (עם sparsity)
- FP32: 600 TFLOPS
- FP64 / FP64 Tensor Core: 10 TFLOPS
- NVLink: דור 5, NVLink 5 Switch; 1.8TB/s בין GPU ל-GPU; 14.4TB/s סה"כ
- ביצועי Attention: פי 2 לעומת Blackwell
- שרת Lenovo מומלץ: Lenovo ThinkSystem SR680a V4 – 288GB HBM3e לכל GPU, עד 1100W לכל GPU (לפי Lenovo)
מה בקופסה: HGX B300 מסופק כחלק משרת מלא בלבד – התכולה לפי תצורת השרת.
מקור נתונים: מפרט יצרן רשמי · לעמוד המוצר באתר NVIDIA (נפתח בחלון חדש) ←
תיאור מורחב
עודכן לאחרונה:
הדור החדש של שרתי 8 GPU
NVIDIA HGX B300 הוא לוח 8 המאיצים של NVIDIA לדור Blackwell Ultra – הבסיס לשרתי ה-AI החזקים ביותר בתצורת 8 GPU. לפי NVIDIA, הלוח מספק עד 144 PFLOPS ב-FP4 (עם sparsity) ו-108 PFLOPS בצפיפות מלאה (dense), 2.1TB זיכרון ו-NVLink דור 5 של 1.8TB/s בין כל זוג מאיצים.
חשוב לדעת: HGX לא נמכר ככרטיס בודד. הוא מגיע מותקן בשרת מלא – אצלנו בשרת Lenovo ThinkSystem SR680a V4, עם 8 כרטיסי ConnectX-8 של 800Gb/s ושני מעבדי Intel Xeon 6.
מה חדש ב-Blackwell Ultra?
לפי NVIDIA, ל-HGX B300 יש פי 2 ביצועי attention לעומת Blackwell, ביצועי FP4 צפופים (dense) גבוהים יותר (108 לעומת 72 PFLOPS ב-HGX B200), 2.1TB זיכרון לעומת 1.4TB, ורוחב פס רשת כפול – 1.6TB/s. כל אלה חשובים במיוחד לאינפרנס של מודלי reasoning עם חלונות הקשר ארוכים.
מנגד, ביצועי FP64 ו-INT8 ב-B300 נמוכים בהרבה – מי שמריץ HPC מדעי ב-FP64 ירוויח יותר מ-HGX B200.
HGX B300 מול HGX B200 (לפי NVIDIA)
| HGX B300 | HGX B200 | |
|---|---|---|
| תצורה | 8× Blackwell Ultra SXM | 8× Blackwell SXM |
| FP4 (sparse / dense) | 144 / 108 PFLOPS | 144 / 72 PFLOPS |
| FP8/FP6 (sparse) | 72 PFLOPS | 72 PFLOPS |
| INT8 (sparse) | 3 POPS | 72 POPS |
| FP16/BF16 (sparse) | 36 PFLOPS | 36 PFLOPS |
| FP64 | 10 TFLOPS | 296 TFLOPS |
| זיכרון | 2.1TB | 1.4TB |
| NVLink GPU-to-GPU | 1.8TB/s | 1.8TB/s |
| רשת | 1.6TB/s | 0.8TB/s |
| Attention | פי 2 | בסיס |
מקור: nvidia.com/hgx.
השוואה למאיצי NVIDIA אחרים לדאטה סנטר
| HGX B300 | HGX B200 | H200 | H100 | RTX PRO 6000 BSE | L40S | L4 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ארכיטקטורה | Blackwell Ultra | Blackwell | Hopper | Hopper | Blackwell | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| תצורה | לוח 8 GPU (SXM) | לוח 8 GPU (SXM) | SXM / PCIe (NVL) | SXM / PCIe (NVL) | PCIe, כפול רוחב | PCIe, כפול רוחב | PCIe, Low Profile |
| זיכרון | 2.1TB סה"כ | 1.4TB סה"כ | 141GB HBM3e | 80GB (SXM) / 94GB (NVL) | 96GB GDDR7 | 48GB GDDR6 | 24GB |
| רוחב פס זיכרון | — | — | 4.8TB/s | 3.35TB/s / 3.9TB/s | 1,597GB/s | 864GB/s | 300GB/s |
| FP8 (עם sparsity) | 72 PFLOPS ללוח | 72 PFLOPS ללוח | 3,958 / 3,341 TFLOPS | 3,958 / 3,341 TFLOPS | 2 PFLOPS | 1,466 TFLOPS | 485 TFLOPS |
| הספק (TDP) | — | — | עד 700W / עד 600W | עד 700W / 350–400W | עד 600W | 350W | 72W |
| שימוש עיקרי | אינפרנס reasoning ואימון בקנה מידה | אימון ואינפרנס של LLM | LLM ו-HPC, זיכרון גדול | LLM ו-HPC | AI ארגוני, גרפיקה ווידאו | AI, גרפיקה ורינדור | אינפרנס ווידאו חסכוני |
לפי עמודי המוצר של NVIDIA. בתאים עם שני ערכים: SXM / NVL. ערכי Tensor מוצגים עם sparsity כפי שמפרסמת NVIDIA.
למה לרכוש דרך MDS?
- אפיון לפי עומס העבודה: אימון, Fine-tuning, אינפרנס, RAG, VDI או רינדור – ובחירת ה-GPU, הזיכרון והרשת בהתאם.
- בדיקת התאמה לתשתית: הספק חשמל לארון, קירור, משקל, עומק ארון וחיבורי רשת מהירים (InfiniBand / Ethernet).
- הצעת מחיר מסודרת לעסק, לפי תצורה מדויקת – בלי מחירי מדף ובלי הפתעות.
- ייעוץ לגבי תוכנה ותשתית AI: מערכות הפעלה נתמכות, דרייברים, CUDA ו-NVIDIA AI Enterprise לפי הצורך.
בקשו הצעת מחיר ל-NVIDIA HGX B300
המחיר נקבע לפי התצורה המדויקת (מעבדים, GPU, זיכרון, אחסון, רשת ואחריות). זמינות מהירה – דברו איתנו.
המפרט בעמוד זה מבוסס על מסמכי היצרן הרשמיים: NVIDIA HGX · Lenovo Press – SR680a V4. התצורות, האפשרויות והזמינות משתנות לפי דגם, אזור ותאריך – נאשר כל פרט בהצעת המחיר.
למי המוצר הזה מתאים — ולמי לא
• אימון ואינפרנס של מודלי שפה ומודלי reasoning בקנה מידה גדול.
• בניית מפעל AI על בסיס שרתי 8 GPU עם רשת של 800Gb/s לכל GPU.
• התקנה בשרת קיים – HGX הוא לוח שמגיע מותקן בשרת ייעודי (למשל SR680a V4).
• עומסי FP64 מדעיים כבדים – לפי NVIDIA, HGX B200 מתאים להם יותר.
שאלות על הדגם
ביקורות
קניתם אותו? היו הראשונים לכתוב — זה יעזור ללקוחות הבאים.